پاورپوینت شبکه‌های باور بیزی

پاورپوینت شبکه‌های باور بیزی (pptx) 32 اسلاید

دسته بندی : پاورپوینت

نوع فایل : PowerPoint (.pptx) ( قابل ویرایش و آماده پرینت )

تعداد اسلاید: 32 اسلاید

قسمتی از متن PowerPoint (.pptx) :

بنام خدا 1 2 شبکه‌های باور بیزی 3 مقدمه در عمل پیاده‌سازی Bayes Optimal Classifier بسیار پرهزینه است. همانگونه که دیدیم دسته‌بندی‌کننده Naive Bayes Classifier بر این اصل استوار بود که مقادیر ویژگی‌ها مستقل شرطی باشند. اما این یک شرط بسیار محدود کننده است که غالبا برآورده نمی‌شود. شبکه‌های باور بیزی یاBayesian Belief Networks که Bayes Nets هم نامیده می‌شود روشی است برای توصیف توزیع احتمال توام مجموعه ای از متغیرها. BBN استقلال شرطی زیر مجموعه‌ای از متغیرها را قابل توصیف کرده و امکان ترکیب دانش قبلی درباره وابستگی متغیرها را با داده‌های آموزشی فراهم می‌اورد. 4 مقدمه دسته‌بندی‌کننده ساده بیزی شبکه باور بیزی P(x1,x2,…xn,c) = P(c) P(x1|c) P(x2|c) … P(xn|c) P(x1,x2,…xn,c) = P(c) P(x1|c) P(x2|c) P(x3|x1,x2,c)P(x4,c) 5 مقدمه اگر a1,a2,...an مجموعه‌ای از ویژگیها و یا متغیرها باشندBN می‌تواند احتمال هر ترکیبی از آنان را بیان کند. اگرچه در هنگام استفاده از BN هم ناگزیر به استفاده از شروط استقلال خواهیم بود اما BN راه حل میانه‌تری است که محدودیت کمتری دارد. 6 مثال P (Campfire=True | Storm=True, BusTourGroup=True ) = ? Storm Bus Tour Group Lightning Thunder Campfire Forest Fire 7 کاربرد BN تشخیص P(cause|symptom)=? پیش‌بینی P(symptom|cause)=? دسته‌بندی تصمیم‌گیری) در صورت وجود تابع ارزش( مثال: Speech recognition, Stock market, Text Classification, Computer troubleshooting, medical diagnostic systems, real-time weapons scheduling, Intel processor fault diagnosis (Intel). generator monitoring expert system (General Electric) troubleshooting (Microsoft) 8 کاربرد BN خواستگاه BN به ترکیب احتمال با سیستم‌های خبره بر می‌گردد و این زمینه یکی از کاربردهای مهم آنرا تشکیل می‌دهد. BN را می‌توان در بسیاری از کاربردهائی که سیستم‌های مبتنی بر دانش متداول مورد استفاده هستند، به کار برد. BN در مقایسه با شبکه‌های عصبی دارای مزایای زیر است: می‌توان از اطلاعات افراد خبره در ساخت BN استفاده کرد. فهم و توسعه ساختار BN ساده‌تر است. BN می‌تواند با داده‌های ناقص نیز کار کند. 9 استقلال شرطی تعریف استقلال شرطی اگر X,Y,Z سه متغیر تصادفی با مقادیر گسسته باشند می‌گوئیم که X با دانستن Z بطور شرطی از Y مستقل است اگر با دانستن Z توزیع احتمال X مستقل از مقدار Y باشد. تعریف مشابهی را می‌توان برای مجموعه‌ای از متغیرها بکار برد: