پاورپوینت انباره داده

پاورپوینت انباره داده (pptx) 22 اسلاید

دسته بندی : پاورپوینت

نوع فایل : PowerPoint (.pptx) ( قابل ویرایش و آماده پرینت )

تعداد اسلاید: 22 اسلاید

قسمتی از متن PowerPoint (.pptx) :

انباره داده Data Warehouse پرسشهای مبحث : Data Warehouse چیست؟ ویژگی داده های موجود در DWH چیست؟ مزایای DWHچیست؟ عوامل موفقیت طراحی و راه اندازی DWH در سازمانها چیست؟ عوامل ریسک DWH چیست؟ انواع داده در DWH چیست ؟ OLAP , OLTP چیست ؟ مفهوم انبار داده ها یک Data Warehouse برنامه ای کاربردی است که با یک پایگاه داده کار میکند و وظیفه آن گردآوری و ذخیره اطلاعات بصورتی است که بتوان از این اطلاعات در زمان مناسب در امور مدیریت استفاده نمود. مهمترین مورد استفاده Data Warehouse، در Data Mining است. تكنولوژي انبار داده‌ها شامل مجموعه‌ای از مفاهيم و ابزارهای جديدی است كه با فراهم آوردن اطلاعات از دانشگران (افراد اجرايي، مدير و تحليلگر) تصمیم گیرنده را در تصميم گيری پشتيباني مي‌نمايد. DWH چیست؟ DWH ها در واقع نوعی از سیستم های اطلاعاتی هستند و تفاوت آنها با سیستم های عملیاتی این است که سيستم‌های عملياتي از فعاليت‌های روزانه كسب و كار پشتيباني مي‌نمايند و برای پاسخگويي سريع به ارتباطات از پيش تعريف شده مناسب هستند. داده‌های عملياتي ارائه بي‌درنگ و فعلي وضعيت كسب و كار مي‌باشند. اما سيستم‌های اطلاعاتي براي مديريت و كنترل كسب وكار به كار مي‌روند. اين سيستم‌ها از تجزيه و تحليل داده‌ها براي اتخاذ تصميم درباره عملكرد آني و آتي سازمان پشتيباني مي‌كنند و برای در خواست‌هاي موردی، پيچيده و به طور عمده فقط خواندني طراحي شده‌اند.داده‌هاي اطلاعاتي تاريخي هستند، به عبارتي بيانگر ديدگاه ثابتي از كسب وكار در يك دوره زماني مي‌باشند. ويژگيهاي اصلي داده‌های DWH داده‌های موجود در انبار داده‌ها از سيستم‌های عملياتي متنوع (سيستم‌هاي پايگاه داده‌ها) و منابع داده‌ای خارجي (داده‌های آماری و وب ) يكپارچه مي‌شوند. تفاوتهای ساختاری ومعنايي داده‌ها بايد پيش از يكپارچه سازی مشخص و منسجم شود. داده های تاریخی در انبار داده ها برای درک و شناخت جهت گیری داده ها و شناخت و نحلیل روند کسب و کار ذخیره می شود. . DWH داده‌های ديگری به نام داده‌های اشتقاق يافته (derived data) دارد. اين داده‌ها به طور صريح در منابع عملياتي ذخيره نمي‌شوند، بلكه در حين بعضي از فرايندها از داده‌های عملياتي، اشتقاق مي‌يابند.  مزایای Data Warehouse بعنوان بستری جهت انجام تحلیل های پیچیده مورد استفاده قرار می گیرد. برای پاسخ به سوالاتی نظیر What-If ، شبیه سازیهای مهم نظیر معرفی محصولی جدید به بازار ، تعین سودآورترین محصولات ایجاد بستری برای انجام عملیات پیچیده جهت دست یابی به نتایج مهم در کوتاهترین زمان مورداستفاده بعنوان بستر برای DSS و Expert System بعنوان بستری برای پاسخگویی به سوالات ایجادشده است که این کار از طریق پاسخگویی متوالی به سوال پیشین صورت می گیرد، و جستجوهای پیچیده و عملیات یکپارچگی روی سوالات پیشین منجر به حصول نتیجه می شود.  مزایای Data Warehouse کمک به ایجاد درک ، دانش و نگرش مفهومی در مدیران کمک به حل مسایل نیمه ساختاریافته کمک به تست فرضیات در مدیران میانی و سطح بالا کمک به ساخت و ایجاد مدل و تست بر روی آن بعنوان بستری برای کنترل فرآیند تصمیم گیری مدیریتی دارای معماری انعطاف پذیر بستری برای داده کاوی (DM) و استفاده از نتایج برای شبکه های عصبی و هوش مصنوعی عوامل موفقیت طراحی و راه اندازی Data Warehouse در سازمان توجیه منطقی و محکم درسطح سازمان : جهت انجام پروژه بایستی سودهای قابل اندازه گیری تعریف شده باشند (مثل افزایش فروش) .راه اندازی Data warehouse گران بوده و پروژه بایستی قادر به اندازه گیری سود به دست آمده باشد. آموزش مناسب کارکنان قانع نمودن مدیران عوامل موفقیت طراحی و راه اندازی Data Warehouse در سازمان اطمینان از کیفیت و یکپارچگی اطلاعات و منابع اطلاعاتی حفظ امنیت برای داده ها تعریف چشم انداز کوچکتر برای شروع کار درگیر نمودن کاربر نهایی در طراحی و راه اندازی DWH برنامه ریزی و ایجاد زیرساخت درست ایجاد مدل مناسب برای داده ها انتخاب درست ابزار و تکنولوژی