پاورپوینت روش تحقیق جلسه دوم

پاورپوینت روش تحقیق جلسه دوم (pptx) 46 اسلاید

دسته بندی : پاورپوینت

نوع فایل : PowerPoint (.pptx) ( قابل ویرایش و آماده پرینت )

تعداد اسلاید: 46 اسلاید

قسمتی از متن PowerPoint (.pptx) :

روش تحقیقجلسه دوم تعاریف: در تعريف جامعه آماري به اين نكته اشاره مي‌شود كه افراد جامعه حداقل داراي يك صفت مشترك هستند. با توجه به اين تعريف، هر صفت ديگري كه از يك فرد به فرد ديگر جامعه تغيير كند را متغير مي‌ناميم. بنابراين متغيرها عبارتند از ويژگيهاي افراد، اشياء، واحدها و غيره كه مي‌توانند مقادير كيفي يا كمي اختيار كند. از جمله اين مقادير مي‌توان قد، وزن، بهره هوشي و امثال آن را نام برد. انواع متغیرها بر اساس ارزش: به سه دسته تقسیم می شوند 1- متغیرهای کمی و قابل اندازه گیری 2- متغیرهای کیفی که مقادیر عددی بخود نمی گیرند بلکه ارزشهای کیفی را می پذیرند. 3- متغیرهای دووجهی، متغيرهای کمی و کیفی مقادير متغيرها مي‌تواند مقوله‌اي یا کیفی (Categorical) باشد، مانند رنگ چشم يا جنسيت، يا اينكه كمي باشد مانند طول، قد، وزن و بهره هوشي. به عبارت ديگر از اين دودسته متغير مي‌توان تحت عنوان متغيرهاي كيفي و كمي ياد كرد. متغيري كه با عدد بيان مي شود. مثال: وزن ، قد ، سن ، فشار خون انواع متغيرهاي كمي : گسسته یا منفصل : متغيري كه بتواند مجموعه اعداد شمارش پذير را به عنوان مقدار خود اختيار كند. مثال: تعداد فرزندان ، تعداد افراد خانواده ، تعداد انگشتان دست پيوسته یا متصل : متغيري كه بتواند بين دو مقدار خود،‌ تمام اعداد حقيقي ممكن را اختيار كند. الف : فاصله اي ( صفر مطلق ندارد ) مثل: دماي هوا ب : نسبي (صفر مطلق دارد ) مثل: قد ، وزن ، درآمد الف ) متغیرهای کمی متغيري كه نمي توان آن را با مقياس عددي بيان كرد اما حالات مختلفي دارد و کيفيت صفات با آن معرفی می شود. مثال: جنس ، گروه خون ، رنگ چشم ، ‌رنگ مو انواع متغيرهاي كیفی : اسمي : الف- دوحالته: جنس (مونث ، مذكر ) ب- چند حالته: نژاد (سفيد ،سياه و ..)، گروه خون رتبه اي : شدت بيماري (خفيف، متوسط، شديد ) ، ميزان تحصيلات ( بيسواد،‌ ديپلم، ليسانس ، ... )، ميزان علاقه به مطالعه (كم ، متوسط ، زياد ) ب) متغیر کیفی متغیر دووجهی یا دو ارزشی و چندوجهی یا چند ارزشی: مانند مدرک تحصیلی و درآمد که می توان به هر یک از درجات آنها عدد یا ارزش معینی را اختصاص داد. نامگذاري متغيرها در پژوهشهايي كه با مشاهده متغيرها و توليد داده‌ها سروكار داريم بايد متغيرها را نامگذاري كرد: اين امر در آزمودن فرضيه‌ها، به ويژه در پژوهشهاي آزمايشي، بايد رعايت شود.