پاورپوینت مدل لاوری

پاورپوینت مدل لاوری (pptx) 26 اسلاید

دسته بندی : پاورپوینت

نوع فایل : PowerPoint (.pptx) ( قابل ویرایش و آماده پرینت )

تعداد اسلاید: 26 اسلاید

قسمتی از متن PowerPoint (.pptx) :

به نام خدا مدل لاوری مدل های کمی در شهرسازی * مدل لاوری - اولین بار در سال 1964 برای یک کلان شهر ارائه شد. - در این مدل فرایند پیش بینی و تخصیص باهم ترکیب شده است. - مدل لاوری به توصیف 3 عنصر جمعیت، اشتغال و ابزار ارتباط میان این دو. - میزان فعالیت ها در مدل لاوری به کمک روش اقتصاد پایه تعیین می شود. * ساختار کلی مدل اقتصاد پایه در این مدل ابتدا باید فعالیت های پایه و غیر پایه را از هم تفکیک کرد - ساختار کلی مدل : مشاغل خدماتی + مشاغل پایه = تعداد مشاغل E = B + S مشتق تعداد مشاغل = جمعیت P= dE تعداد مشاغل / جمعیت = ضریب وابستگی βکل جمعیت / مشاغل خدماتی = تعداد مشاغل * ضریب وابستگی = کل جمعیت = مشاغل خدماتی βکل جمعیت × - با داشتن مقادیر α و β می توان نحوه پیش بینی جمعیت و اشتغال را بر اساس روش اقتصاد پایه محاسبه نمود P = α× E S = β× P α= P÷E β= S÷P - می توان مشاغل خدماتی مورد نیاز جمعیت پایه را به صورت زیر بدست آورد : مشاغل خدماتی*ضریب وابستگی= جمعیت پایه جمعیت پایه * β = مشاغل خدماتی مشاغل خدماتی * ضریب وابستگی = جمعیت وابسته به شاغلین پایه در نتیجه : - این جمعیت اضافی نیاز به تعدادی مشاغل خدماتی دیگر دارند : جمعیت وابسته * β= مشاغل خدماتی افزوده به همین ترتیب رشد مشاغل خدماتی D₂ جمعیت وابسته به خود P₃ را به دنبال خواهد داشت . این جمعیت نیز تعداد بیشتری مشاغل خدماتی را ایجاد خواهد کرد و به همبن ترتیب این دور تسلسل ادامه خواهد یافت . زمانی که این رشد به حد ناچیزی رسد خواهیم داشت : D₁ + D₂ = D₃ + … + D(N) P₁ = α× B D₁ = β× P₁ P₂ = α× D₁ D₂ = β× P₂ - بعد از پیش بینی جمعیت و اشتغال ، تعیین مکان احتمالی استقرار فعالیت در منطقه و همچنین یافتن مکان مناسب برای جمعیت در رابطه با مکان اشتغال مورد نطر می باشد - ساختار کلی مدل برای توزیع فعالیت ها و جمعیت در مناطق : Pj: میزان جمعیت تخصیص داده شده به j Ei : مشاغل پایه در i dij: شاخص سفر که منعکس کننده میزان موانع یا عوامل باز دارنده میان i و j می باشد G: ضریب اطمینان از رشد پیش بینی شده جمعیت - اصلاحات انجام شده برروی مدل لاوری به وسیله گرین در سال 1966 انجام گرفت . او از نسبت روابط متقابل بر اساس مدل جاذبه ای تک قیدی برای اصلاح مدل لاوری استفاده نمود . - شکل کلی مدل جاذبه تک قیدی : Tij = Ei Ai Pj dij-1 Tij : مقدار فعالیت تخصیص داده شده از منطقه i به منطقه j Ei : کل مقدار فعالیت تخصیص داده شده از منطقه j می باشد (یعنی تعداد شاغلین در منطقه i ) Ai Pj dij-1 در حالی که Ai: احتمال رابطه متقابل میان منطقه های i و j Pj: میزان جاذبه منطقه بنابر این تعداد شاغلین در منطقه j کار می کنند : کل جمعیتی که در هر منطقه زندگی می کنند : - اگر جمعیت موجود در منطقه j را با Pj نشان دهیم عنصر مسکونی مدل گرین لاوری را میتوان چنین نوشت : Tij = Ai Ei Pj dij-b درحالی که : Ai ( ∑jPjdij-b)-1 - اگر جمعیت پایه در j را با Pj1 نشان دهیم خواهیم داشت : - برای بدست آوردن مشاغل خدماتی مورد نیاز منطقه j : Dj(1) = β Pj(1) - تخصیص مشاغل به مراکز خدماتی به وسیله مدل جاذبه تک قیدی : Sij(1) = BjDj(1)Sidij-a درحالی که : Bj = (∑iSidij-a)-1 Sij1- نمایانگر تعداد مشاغل خدماتی مورد نیاز جمعیت ساکن در منطقه j که در منطقه i کار می کنند می باشد بنابر این اولین جز مشاغل خدماتی Si1 با جمع Sij1 برای تمام مقادیر به دست می آید ، حاصل این معادله نشان دهنده تعداد مشاغل خدماتی در منطقه i می باشد . Si(1) = ∑jSij تعداد کل مشاغل خدماتی در تمام مناطق : S (1) = ∑i ∑j Sij جمعیت وابسته به مشاغل خدماتی Si1 : Ti(1) = Ai(1) Si(1) Pi(1) di1-b Di(1) = β Pi(1) آغاز میزان و مکان مشاغل پایه تخصیص شاغلین به نواحی مسکونی با استفاده از مدل جاذبه ای و ضریب وابستگی جمعیت میزان رشد جمعیت کاربرد ضریب نیاز های خدماتی و تخصیص این نیاز ها به نواحی خدماتی با استفاده از مدلجاذبه ای میزان رشد مشاغل خدماتی پایان عملیات وقتی که میزان افزایش به حد ناچیزی برسد با جمع کردن میزان رشد جمعیت و مشاغل در هر دور تسلسل کل جمعیت و اشتغال بدست می آید شمای گردش مدل لاوری