صفحه محصول - پاورپوینت درس كاربرد فناوري اطلاعات در پزشكي فصل اول سیستم های فازی

پاورپوینت درس كاربرد فناوري اطلاعات در پزشكي فصل اول سیستم های فازی (pptx) 62 اسلاید


دسته بندی : پاورپوینت

نوع فایل : PowerPoint (.pptx) ( قابل ویرایش و آماده پرینت )

تعداد اسلاید: 62 اسلاید

قسمتی از متن PowerPoint (.pptx) :

سيستم‌های فازی درس كاربرد فناوري اطلاعات در پزشكي مقدمه : اگر چه واژه منطق فازي تداعي كننده منطق بي اعتبار است،ولي دقيقا به منطق تخميني و تقريبي ارجاع داده مي‌شود.بر خلاف منطق بولي،كه به هر گزاره ارزش درست يا غلط را نسبت مي دهد،منطق فازي درجه درستي به گزاره ها نسبت مي‌دهد.كامپيوتر ها مي توانند از منطق فازي براي نشان دادن ايده هاي مبهم و غير دقيق استفاده كنند.مانند گرما و بلندي.در اينجا مفاهيم بنيادي و كاربردهاي منطق فازي به اختصار بيان مي شوند . 2 تاريخچه : در نيمه هاي دهه 1960دكتر لطفي زاده استاد دانشگاه بركلي كاليفرنيا،براي اولين بار به معرفي و تشريح منطق فازي پرداخت.لطفي زاده منطق فازي را به عنوان شيوه اي براي پردازش داده ها توسعه داد. وي به جاي اين فرض كه يك عنصر يا عضو يك دسته است و يا عضو يك دسته نيست،عضويت بخشي يك دسته را پيشنهاد كرد.در آغاز توجه خاصي به اين نظريه نشد.اولين كاربرد عملي اين فرضيه در سال 1974 بود ،هنگامي كه ممداني و اصيليان از منطق فازي براي تنظيم يك موتور بخار استفاده كردند.گام بعدي در سال 1985 بود،هنگامي كه محققين در آزمايشگاه بل اولين تراشه اي را كه بر پايه منطق فازي بود ساختند.اين تراشه منجر به ساخت بسياري از محصولات مانند دروبين هاي فيلم برداري ،اجاق هاي پخت و... شد. شركت OMRONدر سال 1993 اولين كامپيوتر مبتني بر منطق فازي را ساخت.امروزه منطق فازي مي رود كه يكي از سريع ‌الرشد ترين شاخه‌هاي هوش مصنوعي شود. 3 مفاهيم اساسي: قبل از هر چيز به مثال رو برو توجه كنيد . اگر فردي در وضعيت بحراني ( خطر سقوط سنگ ) قرار گرفته باشد ، بسيار غير منطقي خواهد بود اگر ما بخواهيم با جزئيات وي را آگاه كنيم ، در حالي گفتن عبارت "مراقب باش" لازم و كافي خواهد بود . 4 سيستم منطق كلاسيك بر پايه منطق بولي است، منطق بولي بر اين فرض استوار است كه يك عنصر يا عضو مجموعه داده شده است ويا عضو مجموعه مفروض نيست. هر دو فرض فوق نمي توانند تواما درست باشند.متاسفانه اين سيستم براي نشان دادن مفاهيم مبهم محدوديت دارد.به عنوان مثال،فرض كنيد منطق بولي براي تشخيص اينكه يك اتاق گرم است يا سرد مورد استفاده قرار گيرد.همه افراد با اين فرض كه 100 درجه فارنهايت براي دماي اتاق گرم و 25 درجه فارنهايت براي دماي اتاق سرد محسوب مي شود موافقند.اما اگر دماي اتاق 75 درجه فارنهايت باشد،دسته بندي دماي اتاق بر حسب سرد و يا گرم بودن اتاق بسيار مشكل خواهد بود. در اين مورد و موارد مشابه منطق بولي وسيله‌ي مناسبي براي شناسايي مقدار ميانه نيست.منطق فازي روش توسعه يافته منطق بولي براي به كاربردن مفاهيم مبهم است. 5 براي بيان ابهام در قالب يك عدد،منطق فازي تابعي براي عضويت در يك دسته معرفي مي كند،که به هر عنصر يك عدد حقيقي بين صفرو يك نسبت مي دهد(صفر و يك هم شامل اين اعداد مي باشند). اين عدد نشان دهنده درجه عضويت عنصر نسبت به مجموعه مورد نظر مي باشد. عضويت صفر بيانگر اين است كه عنصر مورد نظر كاملا خارج از مجموعه است. در حالي كه عدد يك نشان دهنده اين است كه عنصر مورد نظر كاملا در مجموعه قرار دارد.هر عدد بين اين دو مقدار بيانگر درجه عضويت بخشي مي باشد.حال بياييد مثالي را كه درپاراگراف قبل بررسي شد مورد بحث قرار دهيم.اگر منطق فازي براي بررسي گرمي اتاق مورد استفاده قرارگيرد،100 درجه فارنهايت،داراي مقدار يك و 25 درجه فارنهايت مقدار صفر را دارا خواهد بود.از طرف ديگر 75 درجه فارنهايت مقداري بين صفر و يك خواهد داشت. 6 یک مثال: "سارا پیر است." اگر سن سارا 75 سال باشد ، ممکن است مقدار درست 0.8 را به آن نسبت دهیم. كه به این صورت ترجمه می شود:"سارا یک عضوی از مجموعه افراد پیر است." این مورد در مجموعه فازی اینگونه ارائه می شودmOLD(sara) = 0.80 m : m فانکشن عضویت می باشد،كه بر مجموعه فازی افراد پیر انجام می شود و به مقداری بین 0و1 برمیگردد. در این موقعیت تشخیص تفاوت میان ”سیستمهای فازی و احتمالات“ اهمیت خاصی دارد. هر دو با رنج یکسانی از ارقام انجام میشود، و در نظر اول مقادیر مشابهی دارند.0 نشاندهنده غلط بودن ( یا غیر عضویت) و 1 نشانگر درست بودن (یا عضویت). ممكن است اينگونه بيان شود:"80 % شانس این است که سارا پیر باشد" !! در حاليكه منظور اين است :" درجه عضویت سارا در مجموعه افراد پیر0.8 است.”بنابراين تفاوتهای مربوط به معانی مهم هستند :اولین دیدگاه بیان میکند که سارا پیر هست یا نیست. درمقابل اصطلاحات فازی بیان میکند که سارا بیشتر یا کمتر پیر است. 7 توضيحي در مورد تابع عضويت: يك متخصص بايد تابع عضويتي ارائه دهد كه با عقايد عمومي سازگاري داشته باشد.تابع عضويتي كه گرمي يك اتاق را توصيف مي كند، بايستي مفهوم سردي و گرمي را كه در ذهن افراد است منعكس نمايد.اين تابع مي تواند اشكال مختلفي داشته باشد:مثلثي،زنگي،ذوزنقه اي،نمايي و ...شكل زير نشان دهنده چندين تابع براي نشان دادن گرمي اتاق است.در اين توابع دماي 75 درجه فارنهايت به عنوان دماي ميانگين در نظر گرفته شده است.    8

فایل های دیگر این دسته