پاورپوینت آمار ..

پاورپوینت آمار .. (pptx) 36 اسلاید

دسته بندی : پاورپوینت

نوع فایل : PowerPoint (.pptx) ( قابل ویرایش و آماده پرینت )

تعداد اسلاید: 36 اسلاید

قسمتی از متن PowerPoint (.pptx) :

منابع مورد استفاده : آمار و کاربرد آن در مدیریت ( 1 و 2 )، دکتر عادل آذر و دکتر منصور مومنی آمار و کاربرد آن در مدیریت ( 1 و 2 )، دکتر محمد بامنی مقدم آمار و احتمالات كاربردي, دکتر محمدرضا ميرزاده آمار STATISTICS آزمون فرض 3 آزمون فرضیه هر تحقيق با طرح يك يا چند پرسش كلي شروع مي‌شود. معمولا سؤالات هر تحقيق را مي‌توان در 4 دسته كلي زير قرار داد: آزمون فرضیه آزمون فرض: (Hypothesis Testing) روندي است كه در طي مراحل انجام آن و با كمك روش‌هاي آماري مي‌خواهيم درستي يا نادرستي يك فرضيه ( ادعا) را آزمون كنيم. فرضيه: ادعايي است درباره پارامترهاي يك يا چند جامعه كه ممكن است درست و يا غلط باشد. مثال: 1. ميانگين میزان سود حاصل از عملیات در صنعت سیمان سالیانه 50 میلیارد ریال است. 2. عامل سيگار بر سرطان ريه مؤثر است. 3. برنامه‌هاي آموزش منجر به بهبود وضع بهره وری سازمان مي‌شود. آزمون فرضیه هر پاسخي كه به پرسش‌هاي يك تحقيق داده مي‌شود، يك فرضيه است. اين فرضيه ها منجر به يك يا گاهي چند آزمون آماري مي‌شود. انواع فرضيه: فرض صفر : میانگین سن مردانی که اولين بار نشانه ريزش مو را مشاهده مي‌كنند، 36 سال است. فرض يك : میانگین سن مرداني که اولين بار نشانه ريزش مو را مشاهده مي‌كنند، بیشتر از 36 سال است. اين دو فرضيه را به صورت خلاصه زير مي‌نويسند: مثال توجه مهم : قاعده این است که که همواره باید فرض صفر در برگیرنده تساوی باشد. بنابراین گاهی 𝐻 0 بیان کننده ادعا و گاهی بیان کننده نقیض ادعاست. آنچه تعریف 𝐻 0 را شکل می دهد آزمون پذیر بودن آن است و آن چیزی نیست جز آنکه برای 𝐻 0 باید تساوی وجود داشته باشد. آزمون فرضیه شاخص آماري آزمون: شاخصي است كه مقدار آن را به كمك يك نمونه تصادفي به دست مي‌آوريم و به عنوان معياري براي رد يا پذيرش فرض صفر به كار مي رود. اين شاخص به صورت كلي زير است: سطح معني داري: ميزان خطايي است كه ممكن است در رد كردن فرضيه صفر مرتكب شويم. به عبارتي احتمال رد كردن فرض صفر وقتي فرض صفر درست باشد و آن را با نشان مي‌دهيم. بديهي است سطح اطمينان خواهد بود. در اغلب پژوهش‌ها سطح معني‌داري را مقدار 0/05 يا 0/01 در نظر مي‌گيرند. اين مقدار را محقق قبل از انجام آزمون تعيين مي‌كند. در انجام هر آزمون آماري ممكن است دو نوع خطا صورت گيرد: 1- خطاي نوع اول ( )= احتمال رد فرض صفر است وقتي فرض صفر درست باشد كه همان سطح معني داري آزمون است. 2- خطاي نوع دوم ( )= احتمال رد فرض يك (مقابل) است وقتي فرض يك (مقابل) درست باشد. آزمون فرضیه آزمون فرضیه توان یا قدرت آزمون عبارت است از احتمال رد کردن فرض صفر وقتی که در حقیقت فرض صفر نادرست باشد. روشن است که در هر استنباط آماری خطر ارتکاب هر یک از دو خطاي نوع اول و دوم وجود دارد. در عمل پژوهشگر قبل از انجام آزمون آماری خطاي نوع اول و تعداد نمونه n را مشخص می‌کند که خطاي نوع دوم نیز به طبع آن مشخص خواهد شد. از آنجا که بین و رابطه معکوس وجود دارد، بدون توجه به حجم نمونه (n)، افزایش در مقدار باعث کاهش در مقدار خواهد شد. لازم است که پژوهشگر به نوعی سازش که تعادل بین احتمال این دو خطا را به حد مطلوب برساند، دست یابد. اگر محقق بخواهد که احتمال هر دو نوع خطا را کاهش دهد که به طور ضمنی افزایش توان آزمون را نیز در پی خواهد داشت، راهی جز افزایش حجم نمونه نخواهد داشت. توان آزمون